事務職はAIでなくなる？減る仕事・残る仕事と、今からできること

休憩中にスマホを開くと、「事務職はAIで消える」という見出しが目に入る。事務職に転職しようと求人を見ていたところなのに、今から目指して意味があるのだろうか。すでに事務職で働いていて、社内でAIの導入が始まり、自分の仕事が残るのか気になっている方もいると思います。

先にお伝えすると、事務職がAIで一気になくなるわけではありません。ただし、事務職の人数が今より少なくてすむ方向に進んでいるのは確かです。減っていくのは入力や転記のような作業で、人と調整したり、内容を確かめて責任を持ったりする仕事は残ります。

よく引用される数字の読み方、AIで減る仕事と残る仕事、事務職の種類ごとの入りやすさ、事務の仕事でのAIの使い方と注意点、これから事務職を目指す人と今の事務職で不安な人がそれぞれできることを、公的なデータとあわせてまとめました。

事務職はAIでなくなる？数字で見ると「なくならないが、減る」

事務職がAIによってすべてなくなる、と示した公的な調査はありません。ただ、事務職の仕事がAIや機械に置き換わりやすいこと、将来は事務職の人数が余るという推計が出ていることは事実です。よく目にする数字を、前提まで含めて読んでみます。

「労働人口の49%が代替可能」はどういう意味か

「事務職はAIでなくなる」という話の出どころとしてよく使われるのが、野村総合研究所が2015年12月に発表した研究です。英オックスフォード大学との共同研究で、日本の労働人口の約49%が、10〜20年後に、技術的には人工知能やロボットなどで代わりうるという結果が出ました。

代替可能性が高い100種類の職業には、一般事務員、経理事務員、データ入力係、医療事務員、貿易事務員、人事係事務員、銀行窓口係など、事務の仕事が多く含まれています。

ただし、同じリリースには次の注意書きがあります。

あくまで、コンピューターによる技術的な代替可能性であり、実際に代替されるかどうかは、労働需給を含めた社会環境要因の影響も大きいと想定されます

つまり、「技術的には代われる」という試算であり、「その仕事が実際に消える」という予測ではありません。発表から10年近くたった今も、job tagで見ると一般事務として働いている人は全国に約264万人います。

参考：野村総合研究所

2040年、事務職は約437万人が余るという推計

もう一つ、最近よく引用されるのが、経済産業省が2026年に公表した「2040年の就業構造推計（改訂版）」です。2040年の仕事の種類ごとに、必要とされる人数（需要）と働ける人数（供給）を比べています。

職種	2040年の需要	2040年の供給	差
事務職	1,039万人	1,476万人	約437万人の余剰
専門職	1,867万人	1,686万人	約181万人の不足
（うちAI・ロボット等を使いこなす人材）	782万人	443万人	約339万人の不足
現場人材	3,283万人	3,023万人	約260万人の不足

出典：経済産業省「2040年の就業構造推計（改訂版）について」

人口が減って人手不足が続くなかでも、事務職だけは人が余るという結果です。この推計は、国内への投資が十分に進み、AIやロボットの活用、学び直しによる働き方の転換が実現した場合を前提にしています。前提どおりに進まなければ数字は変わりますが、「事務の仕事は、今より少ない人数で回るようになる」という方向ははっきり示されています。

同じ表で、AIやロボットを使いこなす人材は約339万人足りないとされています。事務職の中でも、AIを使う側に回れる人は、むしろ必要とされると読むこともできます。

参考：経済産業省

いまでも一般事務は、求人より応募が多い

AIの話とは別に、事務職、とくに一般事務は、すでに求人が少ない仕事です。厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）によると、一般事務の有効求人倍率は0.29倍（令和7年度）でした。

有効求人倍率は、ハローワークで仕事を探している人1人に対して、何件の求人があるかを示す数字です。0.29倍は、求人1件に3人以上が応募している計算になります。AIによって事務の仕事が効率化されていけば、この傾向が続くことは考えておいたほうがよいでしょう。

参考：厚生労働省 職業情報提供サイト job tag

参考動画

「AIで事務職は失業するのか？」（白黒つけない会議）

AIによって事務職の仕事がどうなるのかを、立場の違う人が議論している動画です。「なくなる」「なくならない」のどちらかに決めつけず、両方の見方を知ることができます。

AIで減る事務の仕事、残る事務の仕事

AIの影響は、「事務職」という職種単位ではなく、一つひとつの業務単位で考えるとわかりやすくなります。同じ事務職でも、1日の仕事の中に、AIに任せやすい作業と、人が担い続ける仕事が混ざっています。

事務の業務	AIや機械でどう変わるか	人に残る部分
データ入力・転記	紙やPDFの読み取り（AI-OCR）や自動の取り込みで減る	読み取り結果の確認、読めなかった分の対応
請求書・伝票の処理	会計ソフトやクラウドで自動化が進む	金額や取引先の違いに気づくこと、例外の処理
議事録・報告書の作成	録音からの文字起こし、要約で下書きができる	内容が正しいかの確認、残すべき決定事項の判断
メール・文書の作成	下書きや言い回しの提案ができる	相手や状況に合わせた調整、送ってよいかの判断
問い合わせへの対応	よくある質問はチャットボットで答えられる	込み入った相談、怒っている相手への対応
スケジュールの調整	空き時間の候補出しはツールでできる	優先順位の判断、関係者との落としどころ探し
受発注・納期の管理	定型の発注や在庫の確認は自動化が進む	納期の遅れや急な変更への対応、営業担当・取引先との調整
社内の手続き・ルールづくり	申請の受付や集計は仕組みで回せる	新しいルールの設計、社員への説明

※表は、公的な資料と各業務の内容をもとにイイミチ編集部がまとめた目安です。

減りやすいのは「手順が決まっていて、正解が1つの作業」

表の左側に並ぶ業務のうち、AIや機械に置き換わりやすいのは、手順が決まっていて、誰がやっても同じ結果になる作業です。書類の数字を入力する、決まった形式の書類を作る、同じ内容の問い合わせに答える、といった仕事がこれにあたります。

経理の仕事では、会計ソフトやクラウドがすでに広く使われ、計算や帳簿の作成を手作業で行う会社は少なくなっています。データ入力の有効求人倍率が0.19倍と、事務職の中で最も低いことも、この流れと無関係ではありません。

残りやすいのは「人と調整し、確かめて、責任を持つ仕事」

反対に、人に残りやすいのは、相手や状況によって答えが変わる仕事です。納期が遅れたときに営業担当と取引先の間に入って調整する、AIが作った書類に誤りがないかを確かめて送る、社内の誰に何を頼めば早く進むかを判断する、といった仕事は、AIだけでは完結しません。

野村総研の研究でも、代わりにくい仕事の特徴として、他者との協調や理解、説得、ネゴシエーション、サービス志向性が求められることが示されていました。事務職でいえば、人と人の間に立つ仕事がこれにあたります。

事務職の種類別に見る、AIの影響と入りやすさ

事務職は種類によって、仕事の中身も、求人の多さも違います。AIで減りやすい作業が中心の事務ほど、すでに求人が少なく、人とのやりとりが多い事務ほど、求人が多い傾向があります。

職業（job tagの名称）	有効求人倍率	人に残りやすい部分（編集部の見立て）
データ入力	0.19倍	入力結果の確認。作業の多くは自動化が進んでいる
貿易事務	0.25倍	海外の取引先や通関業者との調整、トラブル対応
一般事務	0.29倍	社内の窓口役、来客や電話への対応
経理事務	0.55倍	数字の誤りに気づくこと、決算や税務の判断
受付事務	0.96倍	来訪者への対応、臨機応変な案内
人事事務	0.97倍	社員からの相談、採用や労務の調整
総務事務	1.14倍	社内行事や設備の手配、部署をまたぐ調整
営業事務	1.31倍	営業担当と取引先の間に立つ調整、納期や急な変更への対応
医療事務	1.32倍	患者さんへの対応、窓口での説明

出典：有効求人倍率は厚生労働省 職業情報提供サイト job tag（令和7年度ハローワーク求人統計データ、全国）。右列はイイミチ編集部の見立てです。

AIで代わられやすい事務は、もともと求人も少ない

データ入力（0.19倍）、貿易事務（0.25倍）、一般事務（0.29倍）は、求人1件に3人以上が応募している狭き門です。データ入力や一般事務は、手順の決まった作業の割合が大きい仕事で、未経験から応募する人も多いため、選考が厳しくなりやすくなります。

求人が多い事務は、人とのやりとりが多い

営業事務（1.31倍）や医療事務（1.32倍）、総務事務（1.14倍）は、求人のほうが多い事務職です。どれも、営業担当や取引先、患者さん、社内のさまざまな部署など、人とのやりとりが仕事の中心にあります。

医療事務は、野村総研の研究では代替可能性が高い職業に入っていました。それでも今の求人は多く、技術的に代われることと、実際に人が要らなくなることは別だとわかります。医療の窓口では、保険証の確認や会計のほかに、体調がすぐれない患者さんへの対応があるためです。

事務職17種類すべての入りやすさと月給は、事務職に転職するには？でくわしくまとめています。

AIの時代に評価される事務職の4つの力

AIが作業を肩代わりするほど、事務職には「人にしかできない部分」をこなす力が求められます。特別な専門知識より、日々の仕事の進め方にかかわる力です。

調整する力

営業担当から「明日までに見積書を」と頼まれ、取引先からは納期の変更の連絡が来る。事務職には、立場の違う人の間で優先順位をつけ、話をまとめる場面がよくあります。相手の事情を聞き取り、関係する人に早めに共有して、落としどころを探す。この力は、AIが進んでも人に残る部分の中心です。

AIの出した答えを確かめる力

AIは、それらしい文章や数字を一瞬で作りますが、間違いを含むこともあります。請求書の金額が合っているか、議事録に書かれた決定事項が実際の会議と同じか、メールの宛先や日付に誤りがないか。最後に確かめて「これで大丈夫」と言えることが、事務職の大事な仕事になっていきます。

数字の感覚や、Excelで合計や件数を照らし合わせる基本の操作は、そのための道具です。パソコンの操作に自信がない方は、事務職でパソコンができないと大丈夫？で、身につける順番をまとめています。

仕事の流れを整える力

毎月同じ手順でくり返している作業を見つけて、「ここはAIやツールに任せられる」「このチェックは人がやる」と分ける力です。マニュアルを作る、ムダな転記をなくすといった改善を自分から提案できる人は、事務の仕事が変わっていくなかで頼られます。

AIを道具として使う力

文章の下書き、要約、Excelの関数の作り方の相談など、AIを日々の仕事に取り入れられる人は、同じ時間でこなせる仕事が増えます。総務省の「令和7年版 情報通信白書」によると、日本の企業で「メールや議事録、資料作成等の補助」に生成AIを業務で使っていると答えた割合は47.3%でした。事務の仕事でAIを使う場面は、すでに身近なものになりつつあります。

参考：総務省「令和7年版 情報通信白書」

参考動画

「【実演あり】Excelでai活用して誰でも簡単に生産性を3倍以上にする方法【Copilot ChatGPT 業務効率化 中小企業】」（ひかりのAI大学）

ExcelとAIを組み合わせた作業を、画面を見せながら実演している動画です。AIの研修や導入支援をしているチャンネルなので、自社サービスの案内を含みます。

事務の仕事でAIを使ってみる

AIを使うのに、プログラミングの知識は必要ありません。やりたいことを文章で頼めば、下書きや案を出してくれます。総務省の同じ白書では、日本で生成AIを使ったことがある人は26.7%でしたが、20代に限ると44.7%でした。まだ使ったことがない方も、身近な作業から試せます。

参考：総務省「令和7年版 情報通信白書」

事務の仕事での頼み方の例

事務の業務	AIへの頼み方の例	気をつけること
メールの下書き	「納期が3日遅れることを取引先におわびするメールを、丁寧な言葉で書いてください」	社名・個人名・金額は入れずに頼み、最後に自分で書き足す
文章の要約	「次の文章を、上司に報告するために3行でまとめてください」	社外秘の資料は貼りつけない。要約で抜けた点がないか原文と比べる
Excelの関数	「A列の日付が今月のものだけ、B列の金額を合計する関数を教えてください」	少ないデータで試して、結果が正しいか電卓で確かめる
議事録の整理	「このメモを、決まったこと・宿題・次回の予定に分けてください」	会議の録音や議事録を外部のAIに入れてよいか、社内のルールを確かめる
マニュアルづくり	「経費精算の手順を、新しく入った人向けに5つのステップで説明してください」	自社の実際の手順と合っているか、担当者に確かめる
言い回しの確認	「この文章が失礼な表現になっていないか見てください」	最終的にどう送るかは、相手との関係をふまえて自分で決める

使う前に、会社のルールを確かめる

AIを仕事で使う前に、まず会社のルールを確認してください。総務省の白書によると、生成AIを「積極的に活用する」または「領域を限定して利用する」方針を定めている日本の企業は49.7%でした。裏を返すと、約半数の企業は方針をまだはっきり決めていません。

会社で認められていないAIサービスに、取引先の名前や顧客の個人情報、社外秘の資料を入力するのは避けてください。入力した内容の扱いはサービスによって異なり、情報が外に出てしまうおそれがあります。会社が使ってよいツールを決めている場合は、そのツールを使います。わからないときは、上司や情報システムの担当者に聞いてから使うほうが安全です。

AIの答えは、必ず自分で確かめる

AIは、間違った内容をもっともらしく答えることがあります。とくに、数字、日付、法律や制度の説明、固有名詞は誤りが出やすいところです。AIが作ったものは「下書き」として扱い、そのまま社外に出さないことを習慣にしてください。

AIに頼めば、確かめる手間まではなくなりません。作業時間は短くなっても、確かめて責任を持つのは人という点は変わらないので、ここが事務職の腕の見せどころになります。

これから事務職を目指す人、今の事務職で不安な人へ

これから事務職を目指す人は「どの事務職を選ぶか」、今の事務職で不安な人は「担当業務のどこを広げるか」が、打ち手の中心になります。

これから事務職を目指すなら

AIの話を聞いて、事務職を目指すのをやめる必要はありません。ただし、一般事務だけに絞って応募すると、求人の少なさとAIによる効率化の両方の影響を受けやすくなります。

営業事務や医療事務、総務事務など、人とのやりとりが多い事務職もあわせて見てください。販売や接客で身につけた「相手の要望を聞き取る力」「急な変更に対応する力」は、まさにAIでは代わりにくい部分として評価されます。

面接では、AIやツールを使ったことがあれば具体的に話せるとよいでしょう。「店舗の売上をExcelでまとめるときに、関数の作り方をAIに聞いて作業を短くした」といった小さな経験で十分です。未経験から事務職を目指すときの難しさと対策は、未経験から事務職は難しい？でくわしくまとめています。

今の事務職で不安なら

まず、自分が1週間にしている仕事を書き出して、この記事の「AIで減る事務の仕事、残る事務の仕事」の表に当てはめてみてください。入力や転記が大半を占めているなら、今のうちに「人に残る部分」を少しずつ広げていくことを考えます。

たとえば、入力した数字の確認や集計を引き受ける、営業担当や取引先とのやりとりを任せてもらう、くり返しの作業をAIやツールで短くする方法を提案する、といった動き方です。社内でAIの導入が始まっているなら、使い方を覚えて周りに教える側に回ると、自分の役割がはっきりします。

社内で担当を広げるのが難しく、入力中心の仕事しか任されない状況が続くなら、人とのやりとりが多い事務職への転職も選択肢になります。事務職の経験があれば、未経験の人より有利な立場で応募できます。

資格は、目的に合わせて選ぶ

資格を取るなら、「AIに負けないため」より「どの仕事でどう使うか」から選ぶと、転職や社内での評価につながりやすくなります。

• パソコンの操作を固めたい：MOS（マイクロソフト オフィス スペシャリスト）
• ITやAIの基本を知っておきたい：ITパスポート。AIや情報セキュリティの基本も出題範囲に入っています
• 経理の仕事に進みたい：日商簿記。数字の誤りに気づく力の土台になります

事務職に役立つ資格の選び方は事務職に役立つ資格、ITパスポートの活かし方はITパスポートは転職に有利？、簿記は簿記2級は転職に有利？で整理しています。

参考動画

「一般事務(職業情報提供サイト(日本版O-NET)職業紹介動画)」（厚生労働省 / Ministry of Health, Labour and Welfare）

厚生労働省が公開している、一般事務の仕事を紹介する動画です。自分の仕事のどこがAIに任せられて、どこが人に残るのかを考えながら見ると、担当業務を書き出すときの手がかりになります。

イイミチの相談でよくあるケース

この章のケースは、イイミチに寄せられる相談によくある流れをもとに組み立てたものです。特定の個人の体験談ではありません。

販売職から営業事務に移った（25歳・女性）

アパレルの販売員として3年働いてきた方のケースです。土日に休める事務職に移りたいと考えていましたが、SNSで「事務職はAIでなくなる」という話を見て、目指してよいのか迷っていました。

一般事務だけに応募していたときは、書類選考がなかなか通りませんでした。そこで、取引先や営業担当とのやりとりが多い営業事務に絞り、店舗で在庫の数字をまとめてきた経験や、急な欠品のときにお客様と本部の間に立って調整してきた経験を職務経歴書に書きました。面接では、売上の集計表を作るときにAIに関数の作り方を聞いて作業時間を短くした話をしたところ、「新しいツールに抵抗がない人」として評価され、商社の営業事務に採用されました。

一般事務4年目で、入力の仕事が減っていった（27歳・女性）

メーカーで一般事務として4年働いてきた方のケースです。社内で請求書の読み取りと会計ソフトへの取り込みが自動化され、それまで1日の半分を占めていた入力の仕事が大きく減りました。「このままでは自分の仕事がなくなる」という不安から相談に来られました。

担当業務を書き出してみると、入力のほかに、営業担当からの納期の問い合わせに答えたり、自動化された読み取り結果の誤りを見つけて直したりする仕事をしていたことがわかりました。そこで、受発注の調整を中心とした営業事務の求人に応募し、「自動化後の確認作業で誤りを見つけてきた」経験を強みとして伝えました。転職先では、受発注の管理と取引先との調整を担当しています。

事務職とAIについてのよくある質問

まとめ

今日できることが1つあります。この記事の「AIで減る事務の仕事、残る事務の仕事」の表を見て、自分が今している仕事、またはこれから就きたい事務の仕事を当てはめてみてください。AIに任せられる部分と、人に残る部分がどれくらいあるかが見えてきます。

そのうえで、会社のルールの範囲で、メールの下書きやExcelの関数の相談など、身近な作業からAIを試してみる。ここまでは、一人でもできます。

そこから先、つまり「自分の経験で、どの事務職なら長く働けるのか」「今の経験をどう伝えれば評価されるのか」は、一人で考えていても答えが出にくいところです。

イイミチは、20代の事務職・営業職・販売職への転職を支援しているサービスです。販売や接客から事務職を目指す方、今の事務の仕事に不安を感じている方の相談も受けています。

参考：「「女子ピンチ」事務職はAIで消滅！300万円超えを狙う生き残り戦略とは？　海老原嗣生氏　#454」（政経プラットフォーム）